5 เทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพ Delivery รองรับออเดอร์ช่วง Peak Season

ช่วง Peak Season ถือเป็นความท้าทายสำคัญของธุรกิจ Delivery และ Logistics เมื่อคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น ลูกค้าก็คาดหวังการจัดส่งที่รวดเร็วและตรงเวลามากขึ้นตามไปด้วย ขณะเดียวกันผู้ประกอบการต้องบริหารต้นทุนการขนส่ง จำนวนรถ พนักงานจัดส่ง และความคาดหวังของลูกค้าไปพร้อมกัน

เทคโนโลยีกลุ่มแรกคือการใช้ AI และ Machine Learning บริหารเส้นทางและจัดสรรงานอัตโนมัติ ระบบจะวิเคราะห์ระยะทาง สภาพการจราจร และช่วงเวลาที่ลูกค้าต้องการรับสินค้า เพื่อเลือกเส้นทางที่เหมาะสม ลดระยะเวลาเดินทาง ต้นทุนเชื้อเพลิง และความผิดพลาดจากการวางแผนด้วยมือ นอกจากนี้ยังปรับเส้นทางแบบเรียลไทม์เมื่อการจราจรติดขัดหรือมีออเดอร์เร่งด่วนเข้ามาเพิ่ม

อีกด้านหนึ่งคือการบริหารเวลาที่จุดส่งสินค้า ซึ่งรวมตั้งแต่การหาที่จอดรถ การขนถ่าย การส่งมอบ การบันทึกหลักฐานการจัดส่ง ไปจนถึงการกลับขึ้นรถเพื่อเริ่มงานถัดไป ระบบ Time-on-Site Management ช่วยวิเคราะห์เวลาในแต่ละขั้นตอน และช่วยคาดการณ์เวลาจัดส่งเฉลี่ยเพื่อปรับตารางให้แม่นยำขึ้น

ในช่วงที่ออเดอร์เกินกำลังของรถและพนักงานภายในองค์กร การเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการขนส่งภายนอกผ่าน Delivery Management Platform ช่วยกระจายงานไปยังผู้ให้บริการที่เหมาะสมตามปริมาณงาน ช่วยให้ขยายกำลังการจัดส่งได้โดยไม่ต้องลงทุนรถหรือพนักงานประจำเพิ่มมากเกินไป

ระบบ Business Intelligence และ Data Analytics รวบรวมข้อมูลการจัดส่ง เช่น จำนวนการจัดส่ง ระยะเวลาเฉลี่ย และต้นทุนต่อคำสั่งซื้อ เพื่อช่วยระบุขั้นตอนที่สร้างต้นทุนสูงและปรับกลยุทธ์การบริหารรถ เส้นทาง และทรัพยากร ส่วน Real-Time Rate Shopping ช่วยให้เปรียบเทียบค่าขนส่งจากผู้ให้บริการหลายรายได้ในแพลตฟอร์มเดียว และแสดงค่าจัดส่งชัดเจนตั้งแต่ขั้นตอน Checkout ซึ่งช่วยลดการยกเลิกคำสั่งซื้อและเพิ่มความโปร่งใสให้ลูกค้า

ผู้จัดงาน Smart Delivery Expo (SDE) 2027 ระบุว่างานจะจัดในวันที่ 4–5 มีนาคม 2570 ณ ไบเทค บางนา Hall EH 100 โดยเปิดพื้นที่ให้ผู้ประกอบการ E-Commerce ค้าปลีก โลจิสติกส์ ผู้ให้บริการด้านการจัดส่ง และผู้ให้บริการเทคโนโลยีได้พบกับโซลูชันใหม่ ๆ และพันธมิตรทางธุรกิจ ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมงานฟรีได้ตามช่องทางที่ผู้จัดกำหนด